Важность данных в наружной рекламе

Джино Сесто • 6 марта 2023 г.

Делиться

Мнения, выраженные участниками-предпринимателями, являются их собственными.

Ни для кого не секрет, что большие данные изменили мир. Сбор и обработка информации в больших масштабах повлияли на все сферы нашей жизни, включая здоровье, благосостояние, бизнес и досуг. Реклама не является исключением, и маркетологи продолжают понимать, как данные позволяют им переосмысливать стратегии продвижения. Огромный рынок наружной рекламы, стоимость которого к 2027 году, по прогнозам, составит 34,4 миллиарда долларов, является основной ареной для компаний, которые могут применять данные для повышения своей маркетинговой деятельности.

Узнайте, как оптимизировать наружную рекламу и стимулировать рост вашей компании, используя данные и применяя их в своих маркетинговых планах.

По теме: Пришло время переместить рекламный бюджет на наружные медиа. Вот почему и как это сделать.

Все рекламные стратегии зависят от конкретных критериев успеха. Чтобы реализовать кампанию вне дома (OOH), маркетологам необходимо глубокое знание целевой аудитории, признание предпочтений потенциальных клиентов в отношении медиа-каналов и понимание поведения потребителей в отношении продукта.

Большие данные предоставляют ценную информацию по этим вопросам, в том числе о том, какие методы рекламы работают, а какие нет. Анализ данных и применение полученных знаний позволяет вашему предприятию максимизировать эффективность конкретных наружных медиа, таких как реклама на рекламных щитах, цифровая наружная реклама (DOOH) и даже тактика дикой публикации.

Благодаря доступной подробной аналитике и подходящим инструментам для ее использования вы теперь можете оптимизировать свои наружные кампании, превосходя все предыдущие возможности.

По теме: Наружная реклама завоевывает популярность. Почему вы его не используете?

Аналитика данных — это обработка и изучение наборов данных и получение выводов о содержащейся в них информации. Бизнес-аналитика, полученная на основе аналитики, позволяет создавать стратегии наружной рекламы, ориентированные на потребности и предпочтения людей, проходящих через каждую точку взаимодействия.

Типы аналитики наружной рекламы, которую вы можете создать, включают описательную аналитику и прогнозную аналитику. Первый интерпретирует исторические данные для выявления тенденций и закономерностей, а также того, что произошло в прошлом, выявления потенциальных проблем или выявления возможностей для улучшения. Второй — прогнозная аналитика — использует статистику и методы моделирования для прогнозирования будущих результатов и производительности.

Аналитика данных позволяет маркетологам OOH эффективно сегментировать свою аудиторию, определять места размещения в СМИ и модели движения аудитории, а также использовать показатели эффективности для оптимизации своих кампаний наружной рекламы.

Например, аналитика местоположения добавляет в наборы данных слой географической информации для получения более ценной информации. К ним могут относиться насыщенность аудитории, покупательная способность населения и привязанность к бренду, а также категории продуктов, которые обычно преуспевают в каждом регионе.

Аналитика мобильности предоставляет информацию о пешеходном трафике, часах пик в определенных местах и ​​часах наибольшего спроса. Когда вы подробно знаете, какие потребители будут видеть вашу рекламу, ваша компания окажется в гораздо лучшем положении, чтобы максимизировать отдачу от инвестиций.

Одно дело иметь доступ к множеству данных, и совсем другое – знать, что они достоверны и что на них можно положиться для улучшения своих кампаний. Неверные данные — это вечная проблема: по оценкам Gartner, некачественная информация обходится организациям в среднем в 12,9 миллиона долларов в год.

Если неточные или ненадежные данные попадают в аналитику наружной рекламы компании, неправильный выбор стратегии может иметь разрушительные последствия как для отдела маркетинга, так и для компании в целом. Чтобы обеспечить точность принятия решений, вам необходимо убедиться, что вы используете проверенные данные. Компании могут использовать принадлежащие им собственные данные в сочетании со сторонними и сторонними данными, приобретенными у надежных поставщиков. Примеры качественных данных такого типа включают количество показов Geopath и их пакет Insights Suite для измерения аудитории.